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AI入侵医院 医生被替换 是哪个科室?

发布于:2020-12-12 被浏览:2589次

在过去的40年里,医疗行业面临着危机。人工智能正在渗透到我们生活的方方面面,这场革命将影响人类的每一项活动,包括医疗行业。

人工智能在医学领域的应用包括:提供个人医疗数据的复杂全景,优化医疗决策,减少误诊和过度医疗操作,帮助整理和解释相应的检查,推荐治疗计划等。

在我们享受着科技带来的便捷时,往往忽视了它的不完美,甚至带来的不满和威胁。

人工智能黑匣子的不完美

医学领域还是有各种黑箱的。比如电休克疗法对重度抑郁症很有效,但是我们不知道它是怎么起作用的;很多药物在没人能解释的情况下似乎还是很有效的。作为患者,只要能感觉好一点或者有更好的结果,我们都愿意接受这个人工黑匣子。可面对人工智能,我们也应该如此吗?

机器也可能会“生病”或“被黑”。认为,如果一个关于糖尿病的算法获得并处理关于血糖水平、体力活动、睡眠、营养和压力的多层次数据,但该算法有一个小错误或漏洞,导致推荐的胰岛素剂量错误。如果一个人犯了错误,可能会导致低血糖昏迷或死亡,如果是人工智能系统,伤害或害死的将会是成百上千个人。

仪器设备成了患者眼中的“第三者”

同时,医疗技术的发展也带来了可能患者的“失望”。由于电子文件的“入侵”,很多医生的注意力被电脑屏幕吸引,从而忽略了眼前的病人。

《患者狂想曲》 ,晚期前列腺癌患者说一句悲伤的话:“我希望我的泌尿科医生可以换位思考,哪怕只有5分钟,全身心地关注我,哪怕只有一次,与我近距离相处,感同身受地了解我的病。毕竟,每个人的病都有所不同。”,表达了患者最基本的需求。

当斯坦福大学医学院教授亚伯拉罕维克斯分享这个故事时,他说:“在我看来,这是一个永恒不变的诉求,不会因为时代而改变。值得强调的是:每个人的疾病都各不相同,不能被千篇一律地对待。”

模式化的医生将面临被人工智能取代的风险

放射线学者

人工智能公司斑马医疗视觉(Zebra Medical Vision)分析了50家医院的100多万次扫描,比放射科医生快了近数万倍,只需1000美元就能在24小时内解读2.6亿张扫描图像。同时,斑马医学视觉公司已经证明,卷积神经网络可以以93%的准确率检测出椎体压缩性骨折,而放射科医生的漏诊概率超过10%。这清楚地表明,用机器代替只需要待在暗室里看片子,进行解读和提交报告放射科医生将是更经济的选择,医生作为解读扫描影像的角色极有可能消失,被直接外包给机器。

病理学家

谷歌的人工智能团队使用40倍放大的高分辨率图像来检测癌症转移,准确率高于92%,而对照组的医生使用足够的时间来获得73%的准确率。人工智能用于检查病理切片的算法,也可以检查很多专业人士可能捕捉不到的细节,比如转移的微观体征。未来,机器将在病理学中发挥巨大作用。

皮肤科医生

美国每年大约有1万人死于黑色素瘤漏诊.研究表明,约三分之二的患者的皮肤状况是由非皮肤科医生诊断的,有些文章指出误诊率高达50%。斯坦福大学使用谷歌卷积神经网络算法,与斯坦福大学20多名皮肤科医生进行了三组对比实验,结果优于任何皮肤科医生的平均水平。

通过这些医学扫描图像、病理切片、皮肤病变的案例,我们看到,人工智能可以提高诊断的准确性和效果,改变医学的潜在作用,“解读”是人工智能发挥其技能的最佳模式。

每个人对人工智能的态度可能不一样。在焦虑和怀疑中,我们需要积极参与这种改变。

将人类智慧与人工智能结合起来,可以将医疗推向一个新的高度,对大量人体数据的收集、开发和利用,通过人工智能的深度学习发现深层规律和联系,帮助医生获得更多时间与患者深度互动,这就是“深度医疗”。

人工智能让医疗回归以人为本

美国公共政策研究所发布了报告预测,人工智能将为不同的临床医生腾出平均超过25%的时间来照顾患者。时间的改善对护理质量和健康结果有着至关重要的影响。芝加哥大学的研究表明,花更多的时间与病人在一起可以减少20%的住院率,节省数百万美元,并有助于避免医院感染和其他医疗事故的风险。

在医患关系的建立中,医生给患者带来的鼓励是无与伦比的,会增加患者的信心和希望。这就是我们生病时拼命寻求的人文关怀。这就是人和机器的根本区别。人类有机器无法真正模拟的同理心。

一项系统研究发现,同理心与临床结果的改善、患者满意度、患者对医嘱和处方的依从性以及焦虑和压力的缓解有明显的正相关。

“现代医学之父”威廉奥斯勒说过:“要倾听你的患者,他其实是在告诉你诊断结果。”,我们需要病人能够自由地讲述故事,因为即使人工智能试图将档案、实验室检查和图像整合成可操作的东西,它也永远无法与病人讲述自己的故事相比。

没有人工智能能真正理解一个人,每个人都是独特而复杂的个体,这很难,因为需要关注人与人之间的联系。人工智能会给我们争取时间,但要实现这个目标,还是需要我们自己。

《深度医疗》 翻译家郑杰在后记中写道:站在人类的高度思考人工智能,虽然医疗跨界在不断变化,但我们应该保持医疗的初心:存在、共情、信任、关怀、人性化。

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来源:健康界悦读

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